개요

주제 하나를 입력받아 Arxiv, Hacker News, Reddit, 기술 블로그, 뉴스 등 여러 소스에서 자동으로 조사하여 종합 리포트를 작성합니다. 2단계 리서치(빠른 서베이 → 심층 조사) 방식으로 진행합니다.

데이터 소스

1. Arxiv (학술 논문)

curl -s "https://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:QUERY&max_results=5&sortBy=submittedDate&sortOrder=descending"

• arxiv 스킬의 search_arxiv.py 활용: python3 scripts/search_arxiv.py "QUERY" --sort date --max 5
• Semantic Scholar API로 인용수/관련 논문 확인

2. Hacker News

# HN 검색 (Algolia API)
curl -s "https://hn.algolia.com/api/v1/search?query=QUERY&tags=story&hitsPerPage=10"

• 상위 10개 스토리 + 댓글 인사이트

3. Reddit

# Reddit 검색 (공개 API)
curl -s "https://www.reddit.com/search.json?q=QUERY&sort=relevance&t=month&limit=10" -H "User-Agent: ICBM2/1.0"

• r/MachineLearning, r/LocalLLaMA, r/programming 등

4. 일반 웹 검색

• terminal에서 curl 또는 web_extract로 관련 페이지 수집
• 주요 기술 블로그, 공식 문서 등

2단계 리서치 프로세스

1단계: 빠른 서베이 (Quick Survey)

• 모든 소스에서 관련 자료 수집 (각 5-10개)
• 제목/초록/요약만 빠르게 스캔
• 핵심 테마와 중요 자료 3-5개 선정
• 주인님에게 "이 방향으로 심층 조사할까요?" 확인 (대화형) 또는 자동 진행 (크론)

2단계: 심층 조사 (Deep Dive)

• 선정된 자료의 전문 읽기
• 크로스 참조 (여러 소스의 정보 교차 검증)
• 핵심 인사이트 추출
• 종합 리포트 작성

리포트 출력 형식

🔍 자동 조사 리포트: [주제]
📅 조사일: YYYY-MM-DD
📋 실행 요약
(3-5문장으로 전체 조사 결과 요약)
📌 핵심 인사이트
(가장 중요한 발견)
(두 번째 중요한 발견)
(세 번째 중요한 발견)
📊 소스별 분석
📄 학술 논문 (Arxiv)
• 논문1 제목 [arXiv ID] — 요약 2-3문장
• 논문2 제목 [arXiv ID] — 요약 2-3문장
💬 커뮤니티 의견 (HN/Reddit)
• HN 토론 요약 — 주요 의견 2-3개
• Reddit 토론 요약 — 주요 의견 2-3개
📰 뉴스/블로그
• 기사/블로그 요약 2-3개
🔗 관련 자료
• 링크1 — 설명
• 링크2 — 설명
🤖 ICBM2 분석
(주인님 관점에서 왜 중요한지, 관련 트렌드, 액션 아이템)

Notion 저장

DB: 아이디어 노트

• DB ID: 32e76f2e-9097-8081-98d0-f54524fe4c47

DB: Tech Doc Translator

• DB ID: 31afa83b-8e35-447b-8e9d-8d21e8917ade
• 논문/기술 문서는 여기에도 기록

저장 방법

import os, json, subprocess
TK_PATH = os.environ.get("NOTION_TOKEN_PATH", os.path.expanduser("~/.hermes/secrets/notion_idea_token.txt"))
with open(TK_PATH) as f:
    tk = f.read().strip()
Notion API 호출 패턴 (다른 스킬들과 동일)

delegate_task 활용 (병렬 수집)

여러 소스를 병렬로 수집할 때 delegate_task를 활용:

• 서브에이전트 1: Arxiv 논문 수집
• 서브에이전트 2: HN/Reddit 토론 수집
• 서브에이전트 3: 웹 뉴스/블로그 수집
• → 결과를 메인에서 통합

사용 예시

텔레그램에서

• "GPT-5 성능 비교 조사해줘" → 종합 리포트
• "Rust vs Go 2026 트렌드 조사" → 비교 분석 리포트
• "최근 멀티모달 AI 모델 트렌드 알려줘" → 트렌드 리포트
• "이 논문 심층 분석해줘 arXiv:2402.03300" → 단일 논문 심층 분석

크론에서 (자동 조사)

• 특정 주제를 정기적으로 모니터링 (예: 주간 AI 트렌드)

관련 스킬

• arxiv (논문 검색)
• tech-doc-translator (기술 문서 번역)
• blogwatcher (블로그 모니터링)
• dev-news-to-wiki (뉴스 아카이빙)
• notion (Notion API)

주의사항

• 출처를 반드시 표시
• 여러 소스의 정보를 교차 검증
• 단일 소스에 편중되지 않도록 주의
• 한국어로 리포트 작성
• 최대 3-5개 핵심 인사이트로 압축 (너무 길면 요약)
• 조사 완료 후 "더 깊이 파고들 부분이 있으면 말씀해주세요" 안내